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AI 도입 95%가 성과 없다…성패는 기술이 아닌 문제 정의에 달렸다

김지현 JiHyun & Company 대표가 MIT NANDA와 맥킨지앤드컴퍼니의 AI 도입 성과 보고서를 인용해 AI 스케일업의 성패 요인을 분석했다. MIT NANDA의 ‘The GenAI Divide: State of AI in Business 2025’에 따르면 기업용 생성형 AI 프로젝트의 약 95%가 측정 가능한 손익 성과를 만들지 못했다. 맥킨지의 ‘The State of AI: Global Survey 2026’에서는 응답자의 80%가 AI로 개인 생산성이 향상됐다고 답했지만, AI가 EBIT에 기여했다고 응답한 비율은 37%에 그쳤다. 투자는 영업·마케팅 부문에 집중되는 반면 실제 비용절감은 행정·재무·조달 등 지원부서 자동화에서 발생했으며, 다섯 곳 중 한 곳가량은 AI 운영비 증가로 활용에 제약을 받았다. 외부 파트너와 협력하거나 상용 솔루션을 도입한 프로젝트의 성공률은 약 67%였던 반면, 기업이 자체 개발한 프로젝트의 성공률은 약 33%에 불과했다. 김 대표는 AI 도입의 성패가 기술력보다 해결하려는 비즈니스 문제를 얼마나 명확히 정의했는지에 달려 있으며, 문제 정의가 명확한 기업은 의사결정과 도입이 빠른 반면 모호한 기업은 결정이 지연된다고 짚었다.